master ai 面对AI，下模仿棋为什么不行人类还能战胜Master吗

用户投稿 2025年06月18日 07:30:05 64 0

面对AI，下模仿棋为什么不行？人类还能战胜Master吗？

【文：果壳网Ent】

Master神秘AI已经赢了53盘了，今天中午要对聂卫平。

不过上午的时候出了一个有趣的变数：master对周俊勳一局九段里，周俊勳执黑下出了“模仿棋”。

大家惊呼“真是豁出去了”。

【所以，模仿棋是啥？】

在围棋里，“模仿棋”一般说的是按照中心对称的下法去下棋。中国又叫东坡棋，日本也有叫太阁棋的。

在某些场合下，模仿棋还是可以接受的短期策略，职业对局里也确实是能偶尔见到的。开局阶段可以用短暂的模仿棋来节约思考时间，或者等到对方犯错误的时候就停止模仿。

但是如果就一直这么模仿下去，会发生什么呢？

【黑棋模仿：贴目之后基本没戏】

模仿棋讲究中心对称，但只有一个子没法对称，那就是“天元”——棋盘正中央的那个。因此，典型的黑棋先手下模仿棋，比如吴清源对木谷实那一场奇葩下法，是吴清源执黑棋先占天元，然后模仿白棋。（吴清源开局奇葩，大家不要学，没人开局占天元的）

在现代正规比赛里，这么玩黑棋一整局是必输的。因为正规比赛承认黑棋先手有优势，因此有“贴目”制度——在结束的时候给白棋计目补偿。围棋讲究包围，显然角落容易包围而中心不容易，因此第一手放在天元位置，带来的好处微乎其微，等于拱手放弃了先手优势。加上白棋有贴目补偿，最后必输。

（好吧存在一种例外：原则上黑棋也能在后期把中心这一步天元变成巨大优势的。但是别忘了，是黑模仿白，先手在白方，除非白棋太傻，不然不会把这个优势送给黑棋的。）

就算不贴目，也有破解的方式。毕竟围棋里多子并不一定是优势……比如棋魂里出现的这个著名对局：

最后黑棋的天元作茧自缚，反而整个中心都完蛋。

如果不模仿一整局的话，那还有一点戏，那就是在关键时刻停止模仿，让自己的天元变成一个巨大的埋伏优势。不用说，这很难。

刚刚进行的master对周俊勳一局里，就是周俊勳执黑先占天元的打法。当然没有一直模仿下去。当然最后也输了……

【白棋模仿：倒是有人在玩】

自从有了贴目规则之后，开始有人反过来考虑白棋模仿棋的下法：既然模仿棋是对称的，有了贴目那白棋不就占优了嘛。白棋模仿棋真的有职业棋手用，最出名的是藤沢朋斎。

对抗白棋模仿的最基本办法，就是黑棋去下天元，因为天元没有对称。当然前提是天元本身是一步好棋。如果天元太烂的话白棋不对称一样赢了。现在黑棋是先手，能自主控制盘面局势、自主决定何时打破对称，所以这里黑棋下天元，要比自己一开始下出天元，划算得多。

另一种高级一些的做法是“征子”。所谓征子，英文叫“ladder”，就是以斜对角的方式试图包围对方，逼着对方和你一起爬梯一样朝一个方向延伸的下法。

假如能构建出两个一起向中心延伸的对称梯子，那么等到梯子碰头的时候，黑棋的一步先手放在中心附近，就能产生决定性的作用。杉内雅男对藤沢朋斎的那个著名奇葩对局，就是这么个结果。（是的你发现了，模仿棋基本都是奇葩）

还有很多复杂的玩法，但基本上克制白棋模仿的总战略都是把战场引入中央，然后一步优势定胜负。如前所说，这只有在黑棋先手白棋模仿的情况下才可能。如果黑棋自己模仿，白棋就可以把战场引开，让黑棋的天元失去作用就是了。

当然实战中白棋也不必傻乎乎一条路走到死，也可以随时看情况跳出模仿改为正常下法……但总之，全盘模仿在高手对局里还是是没戏的啦。

【所以对AI，下模仿棋为什么是“豁出去了”】

之前说过，下模仿棋有时候还是能用的策略，虽然不能持续下去但可以等到对方犯错。然而对AI，这个策略就有个严重的问题：

AI下的是不是错招，人看不出来呀。

这就是目前我们面对围棋AI的大麻烦，之前和Alphago下也遇到了这一点：人看来莫名其妙的着数，AI下了却莫名其妙就赢了。这应该是因为AI的计算不受人类定式的约束所导致的。如果AI的棋步人类看不懂，就没法知道什么时候跳出模仿是合适的，那么模仿棋基本上就没得玩了。

然而谁知道呢，周俊勳九段也许是在测试AI对模仿的回应……以九段的身份去做这个事情，真的是很有勇气呀。

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update: 新浪平台放了一段周俊勳的感言

“我去年12/05日和王元均下棋王挑战赛第二局的時候就是黑棋天元开局，之後模仿到十几手我觉得黑棋天元有加分就开始变招。今天的棋一样的心情想下天元学几手后变招！可是大师布局太好了⋯⋯我找不到让天元有加分的可能性⋯⋯天元效率太低......”

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基于 AI 的国产设计软件MasterGo 20发布，并新增中文名“莫高设计”｜钛快讯

MasterGo创始人、CEO任洋辉

钛媒体App获悉，11月2日下午， MasterGo对外发布了基于人工智能（AI）技术的 MasterGo 2.0版本，包括该版本的设计工程化、AI和本土企业级解决方案，以及发布了MasterGo中文品牌名“莫高设计”。

MasterGo创始人、CEO任洋辉表示，AI时代下，MasterGo希望聚焦国内企业级生产需求并提供本土企业级解决方案/有别于 MasterGo 1.0 阶段跟随国际产品最佳实践的方式，MasterGo 2.0阶段将基于中国企业级客户的痛点，以个人增强、协作增强、业务结果增强为目标，开启自主创新发展的全新阶段。

“这是 AI 时代下，本土企业级的最佳实践。”任洋辉称。

据悉， MasterGo（莫高设计）是一家数字产品的核心产研设计方案商，提供在线协同设计工具和全周期解决方案，2021年10月宣布完成10亿元C+轮融资，成为中国云软件赛道的新晋独角兽。MasterGo投资方已包括GGV纪源资本、红杉中国、金沙江创投等。

据介绍，从2021年10月MasterGo 1.0发布至今，一共上线127个版本，性能优化62次，NPS（净推荐值）近四个季度始终保持在50%以上。2022年，MasterGo迅速推出了“国产设计软件共创计划”，覆盖了无人机、电商、社交、搜索、短视频、新能源、游戏、教育、安全、金融、出行、物流等20多个行业，包括美团、网易、用友、滴滴出行、小鹏、商汤科技等100多家头部企业加入其中。

中国信息通讯研究院公布的《国内企业级协同设计产品发展报告（2023）》显示，MasterGo企业版市场占有率达到78%。报告还显示，在使用设计协作工具的企业中，选择MasterGo的数量超过60%。

如今，任洋辉宣布，MasterGo “国产设计软件共创计划”宣布完美收官，MasterGo 2.0应运而生。新版本主要围绕三方面功能迭代升级：设计工程化、AI 功能、企业级方案。

设计工程化方面， 2.0版本推出核心功能“MasterGo设计工程化”，包括设计思维工程化（设计规范）、设计语料和物料工程化（设计系统）、设计方案工程化（D2C），解决设计团队和研发团队“语言不通”的行业痛点等，有望使团队在 1 年内实现人工介入率低于3%，实现“定义即生产，设计即代码”，从而帮助整个设计团队大幅提升生产和协作效率。

AI 功能方面， 2.0版本内置MasterGo AI内测功能，包括在“AI+设计系统”、“AI+创作提效”两个维度落地，服务企业和团队的真实工作场景，从而实现“个人增强、协作增强、业务结果增强”。此前，MasterGo就成立了“MasterGo AI 实验室”，包括新东方、中通快递、北森、顺丰同城、汽车之家等团队一起进行MasterGo AI产品的封闭内测。

该公司客户之一、新东方UXC团队设计总监杨峰称，用 MasterGo AI 生成灵感和框架之后，再结合已有的设计规范，就可以快速得到一个理想的页面，让我们有更多的精力关注更关键的体验流程设计。目前，MasterGo AI功能已对外展开内测。

企业级方案方面， 新的2.0版本涵盖企业级团队库，可同时管理多套设计系统、灵活控制发布权限；增加安全化功能，包括防火墙隔离、安全网关、权限控制模块等。MasterGo 2.0企业级解决方案一方面是解决云上客户的设计安全问题，另一方面解决定制方案客户的生产力工具痛点问题，实现私有部署与安全保障，提升效率。

此外，MasterGo还公布了中文品牌名——“莫高设计”。

任洋辉表示，“ ‘莫高’有即无出其右，对莫有再高境界之追求的意思。我们觉得，这与数字创造团队持续提升用户体验的追求是一致的。”

任洋辉指出，中文名“莫高设计”的正式推出，标志着MasterGo从1.0阶段正式进入2.0阶段，以及深化产品对本土客户生产场景的落地与价值提升上。而在新的阶段下，莫高设计（MasterGo）也将迎来自己全新的产品定位——AI 时代的企业级产品设计平台。这个定位同时也将代表公司将更加积极拥抱、聚焦本土企业客户，引领 AI 的数字交互产品设计和研发的创新和落地。

“从2021年到2023年，这两年仅仅是一个小的、重要的开始，MasterGo从一个稚嫩的1.0产品，成长为国内20多个行业，100多家客户的共同选择，我们非常感激，是大家每一次交流和帮助给了我们进步和信心。从共创计划的发布到完美的落地，从企业版的推出到已经正式落地，众多头部企业客户选择MasterGo AI 和新的设计工程化。”任洋辉坦言。

任洋辉结尾称，“我们仍在快速成长，持续创新，充满活力。”

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）